我们的应用人工智能理学硕士课程是一个高级课程,它将人工智能和机器学习的基本概念与通过实验室、研讨会和行业特定应用进行的实践学习相结合。该课程将帮助你掌握在人工智能驱动的行业中脱颖而出所需的技术和技能;你将在人工智能的原理、理论和实践方面打下坚实的基础,涵盖机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、自动化和机器人技术。
                            
                                                                                        
                                    - 
                                        
全日制学制:
                                        
                                     
                                    - 
                                        
专业方向:
                                        
                                     
                                    - 
                                        
非全日制:
                                        
                                     
                                    - 
                                        
学位名称:
                                        MSc
                                     
                                    - 
                                        
学位类型:
                                        硕士
                                     
                                    - 
                                        
学位等级:
                                        授课型研究生
                                     
                                    - 
                                        
专业简称:
                                        
                                     
                                    - 
                                        
开学时间:
                                        
                                     
                                    - 
                                        
减免学分:
                                        0
                                     
                                
                                                                                        
                                    
                                    
                                        - 
                                            
开学时间:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
申请截止时间:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
offer发放时间:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
offer发放截止时间:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
申请费用:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
学费:
                                            £37,460/年
                                         
                                        - 
                                            
书本费:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
生活费:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
交通费:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
住宿费用:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
其他费用:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
总花费:
                                            
                                         
                                    
                                 
                                                                                                                    
                                    
                                    
                                        持有STEM学科二等学位(或同等学历)。合适的学科包括但不限于:信息技术、数学、化学、物理、工程、统计学、数据科学、生物/生命科学。也鼓励具有计算机科学或相关领域背景,并对人工智能应用方法感兴趣的候选人申请。