本课程提供心理学、决策、行为经济学和行为改变的基础知识培训。它还将帮助您理解数据科学和数据分析领域的最新方法，重点关注统计方法、机器学习和数据可视化。您将了解数据中的大规模模式，并着眼于理解驱动人类行为的潜在因素。这可用于理解消费者行为、经济、政治、历史、福祉以及国家和国际层面的许多其他大规模模式。无需行为科学相关经验，但您应该至少掌握一种编程语言（例如 R、Python、Matlab 或其他）。
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全日制学制：
full time
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
授课型研究生
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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开学时间：
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申请截止时间：
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offer发放时间：
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offer发放截止时间：
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申请费用：
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学费：
£31,670/年
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书本费：
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生活费：
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交通费：
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住宿费用：
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其他费用：
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总花费：
申请人至少需拥有相关学科的学位，例如心理学、计算机科学、数学、经济学等，且学位水平相当于英国2:1或更高。由于我们预计会收到大量申请，因此将优先考虑拥有最强量化或社会科学背景的申请人。此外，拥有Python或R语言编程经验的申请者也优先考虑——学生至少应接受过至少一种编程语言的在线或大学编程指导。行为与数据科学理学硕士学位是一个量化学位，学生在加入课程之前应该能够熟练地运用数学方法进行思考。该课程要求学生完成编程作业和长篇论文，因此要求学生熟练掌握编程技能，并具备良好的英语书面沟通能力。在理学硕士课程中，我们将讲解如何使用统计学和计算方法来理解行为数据（例如回归、t检验和机器学习）。我们涵盖用于统计和数学建模的R、Python和Matlab编程语言。我们还在心理学和计算机科学模型中使用数学。
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