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数据科学硕士（社会分析）

MSc Data Science (Social Analytics)

曼彻斯特大学

专业介绍
在人工智能快速发展的推动下，数字世界势不可挡，数据科学家的需求也空前高涨。大数据分析技术的进步不仅局限于数字和科技行业，也日益受到体育、医学、太空探索等领域的认可。我们的数据科学理学硕士（社交分析）课程将帮助您在这个高需求领域获得成功的职业生涯。您将在以下关键领域培养宝贵的能力：数据分析、项目设计、计算方法和数据管理。请参阅下方必修和选修课程单元的完整列表。如果您想专攻数据科学的技术和计算方面，我们的课程将非常适合您的需求。您将专注于与社交分析最相关的数据技术和用途。我们欢迎来自STEM、商业和人文学科背景的申请者，这将使我们能够打造多元化的学生群体，并丰富围绕数据用途和潜力的讨论。完成学业后，您将掌握一套备受推崇的技能，提升您在政策、商业、研究等众多领域的就业能力。往届学生已发展成为数据科学家、公务员、顾问、研究人员、企业家以及人工智能领域的专业人士。本课程符合英国经济与社会科学研究委员会 (ESRC) 西北社会科学博士培训伙伴关系 (NWSSDTP) 提供的 1+3 奖学金资格，该奖学金提供独特的全额资助的研究生研究途径。如果您的申请成功，您将能够无缝衔接硕士和博士学位的学习。
  • 全日制学制：
    1年
  • 专业方向：
  • 非全日制：
  • 学位名称：
    MSc
  • 学位类型：
    硕士
  • 学位等级：
    授课型研究生
  • 专业简称：
  • 开学时间：
  • 减免学分：
    0
时间和费用
  • 开学时间：
  • 申请截止时间：
  • offer发放时间：
  • offer发放截止时间：
  • 申请费用：
  • 学费：
    £35,200
  • 书本费：
  • 生活费：
  • 交通费：
  • 住宿费用：
  • 其他费用：
  • 总花费：
申请要求
  • 雅思成绩：
    对于第一语言或教学语言不是英语的学生，可能被要求通过在英语语言测试中获得一定分数来证明其英语流利程度，具体如下：
  • 雅思总分：
  • 托福成绩：
    雅思总分7分，各部分不低于6.5分；或者托福IBT 100分，各部分得分不低于22分。曼彻斯特的托福代码为0757；培生英语考试（PTE）总分为76分，各部分得分不低于70分。
  • 托福总分：
    100

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