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地热能与机器学习及数据科学理学硕士

Geo-Energy with Machine Learning and Data Science MSc

帝国理工学院

专业介绍
在本硕士课程中，您将探索数据科学和机器学习如何彻底改变地下地球科学与工程的研究。首先，您将学习地下地球科学与工程的基本流程和应用。然后，您将探究数据科学、数值方法和机器学习如何帮助解决该领域的问题。您将有机会通过地质实地考察和自主选择领域的独立项目，将这些概念应用于实际场景。您还将提升 Python 编程技能，以解决与地下过程相关的数值问题，并设计与能源技术相关的数值模型。本课程旨在满足渴望将自身技能应用于该领域的数学家或科学家的需求。如果您拥有地球科学或工程背景，并希望提升在该专业领域的知识，本课程同样适合您。
  • 全日制学制：
    full time
  • 专业方向：
  • 非全日制：
  • 学位名称：
    MSc
  • 学位类型：
    授课型研究生
  • 学位等级：
    授课型研究生
  • 专业简称：
  • 开学时间：
  • 减免学分：
    0
时间和费用
  • 开学时间：
  • 申请截止时间：
  • offer发放时间：
  • offer发放截止时间：
  • 申请费用：
  • 学费：
    £43,800
  • 书本费：
  • 生活费：
  • 交通费：
  • 住宿费用：
  • 其他费用：
  • 总花费：
申请要求
  • 雅思成绩：
    学生需要提供学术类雅思（Test-Centre/UKVI SELT/Online）成绩，标准级别总分需达到6.5（各部分最低6.0），高级别总分需达到7.0（各部分最低6.5）。
  • 雅思总分：
    7
  • 托福成绩：
    托福iBT总分至少92（所有部分最低20分）对于标准级别，总分至少100（所有部分最低22分）对于高级别。
  • 托福总分：
    100

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