人工智能和机器学习已成为科学和医学领域的革命性力量,近年来促成了众多重要突破。从气候变化到药物研发再到粒子物理学,我们正见证自动化、数据分析、预测模型和模拟领域前所未有的进步。本跨学科硕士课程将教授人工智能和机器学习的基础知识,以及如何将其应用于现实世界的科学问题。
                            
                                                                                        
                                    - 
                                        
全日制学制:
                                        full time
                                     
                                    - 
                                        
专业方向:
                                        
                                     
                                    - 
                                        
非全日制:
                                        
                                     
                                    - 
                                        
学位名称:
                                        MSc
                                     
                                    - 
                                        
学位类型:
                                        授课型研究生
                                     
                                    - 
                                        
学位等级:
                                        授课型研究生
                                     
                                    - 
                                        
专业简称:
                                        
                                     
                                    - 
                                        
开学时间:
                                        
                                     
                                    - 
                                        
减免学分:
                                        0
                                     
                                
                                                                                        
                                    
                                    
                                        - 
                                            
开学时间:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
申请截止时间:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
offer发放时间:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
offer发放截止时间:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
申请费用:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
学费:
                                            £31,450/年
                                         
                                        - 
                                            
书本费:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
生活费:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
交通费:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
住宿费用:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
其他费用:
                                            
                                         
                                        - 
                                            
总花费:
                                            
                                         
                                    
                                 
                                                                                        
                                                                                        
                                    
                                    
                                        本科数学、物理、化学、计算机、工程或任何其他 STEM 学科成绩达到 2:2(55% 或以上)或以上。