数据科学理学硕士 (MSc Data Science) 课程提供机器学习和数据科学前沿领域的深入培训。我们寻求拥有扎实量化背景并对统计学、数学和编程有浓厚兴趣的申请者。该课程为未来学生提供独特的机会：你将获得的理论基础和计算技能将使你能够部署最先进的数据科学方法，并深入了解如何应对不同应用领域的各种现实挑战。该课程与伦敦政治经济学院 (LSE) 的整合也将引导你关注与社会相关且具有影响力的问题。课程要求四门必修课（包括一个顶点项目）和三门选修课。必修课涵盖了从计算和统计角度进行的现代数据分析的基本内容。选修课将丰富你在人工智能、深度学习、强化学习、贝叶斯机器学习、大数据分布式计算、图数据分析和表示学习、时间序列分析以及金融统计等领域的深入知识。在与讲座同期的计算机研讨会上，您将获得众多应用程序的实践经验，并培养使用现代计算系统和软件框架的技能。在顶点项目中，您将有机会在团队中将所学技能应用于实际的数据科学问题，并与行业合作伙伴直接互动。您将获得我们一位行业合作伙伴和一位来自本系的顶尖专家学者的共同支持。近年来，我们的顶点项目合作伙伴包括谷歌、微软、Facebook/Meta、Adobe、三星、Koa Health、阿斯利康、凯捷、西门子Advanta咨询、ADIA、Wise、德意志银行、霍顿街风险投资公司、益博睿数据实验室、毕马威、乐购、普利茅斯海洋实验室、Alpha Telefónica、威斯敏斯特市议会和泰晤士河谷暴力减少部门等公司。我们的顶点项目涵盖了广泛的应用领域，包括医疗保健、海洋和气候研究、可持续发展、农业、交通运输、物流、学生福祉、创业和金融。
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全日制学制：
full time
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
授课型研究生
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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开学时间：
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申请截止时间：
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offer发放时间：
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offer发放截止时间：
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申请费用：
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学费：
£38,000
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书本费：
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生活费：
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交通费：
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住宿费用：
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其他费用：
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总花费：
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